此课件梳理了编程中最常用的数学概念和思想，比如余数、迭代、排列、组合，由浅入深精讲数据结构与数学是如何你中有我，我中有你。以概率统计中最核心的贝叶斯公式为圆心，向上讲解随机变量、概率分布这些基础概念，向下讲解朴素贝叶斯，并分析它们在生活和编程中的实际应用，在应用中反哺概念。从线性代数中最核心的概念向量、矩阵、线性方程入手，逐步深入分析，这些概念是如何与计算机互帮互助，融会贯通，解决实际问题的。







下载地址： 35 程序员的数学基础课【完结】
　　├─ 数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.pdf (1.03MB)
　　├─ 数学专栏课外加餐（一）讲我们为什么需要反码和补码.mp3 (9.62MB)
　　├─ 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书.pdf (1.97MB)
　　├─ 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书.mp3 (7.73MB)
　　├─ 数学专栏课外加餐（二）讲位操作的三个应用实例.pdf (776.18KB)
　　├─ 数学专栏课外加餐（二）讲位操作的三个应用实例.mp3 (9.91MB)
　　├─ 开篇词讲作为程序员，为什么你应该学好数学.pdf (992.88KB)
　　├─ 开篇词讲作为程序员，为什么你应该学好数学.mp3 (7.06MB)
　　├─ 结束语_从数学到编程，本身就是一个很长的链.pdf (507.49KB)
　　├─ 结束语 从数学到编程，本身就是一个很长的链条.mp3 (1.51MB)
　　├─ 导读：程序员应该怎么学数学.pdf (1.56MB)
　　├─ 导读：程序员应该怎么学数学.mp3 (11.81MB)
　　├─ 51_综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计.pdf (513.41KB)
　　├─ 51 综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.mp3 (5.53MB)
　　├─ 50推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵.pdf (684.56KB)
　　├─ 50 推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.mp3 (4.24MB)
　　├─ 49推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf (1.66MB)
　　├─ 49推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.mp3 (3.70MB)
　　├─ 48搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf (647.26KB)
　　├─ 48搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.mp3 (5.28MB)
　　├─ 47 搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf (1.18MB)
　　├─ 47 搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.mp3 (4.76MB)
　　├─ 46缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.mp3 (4.76MB)
　　├─ 46 _ 缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf (1.80MB)
　　├─ 45 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf (1.24MB)
　　├─ 45 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.mp3 (4.51MB)
　　├─ 44奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf (762.83KB)
　　├─ 44奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.mp3 (5.98MB)
　　├─ 43PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf (1.21MB)
　　├─ 43PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.mp3 (5.72MB)
　　├─ 42讲PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维.pdf (666.28KB)
　　├─ 42讲PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维.mp3 (10.22MB)
　　├─ 41讲线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证.pdf (1.02MB)
　　├─ 41讲线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3 (8.73MB)
　　├─ 40讲线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf (759.16KB)
　　├─ 40讲线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3 (9.01MB)
　　├─ 39讲线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组.pdf (990.07KB)
　　├─ 39讲线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3 (11.93MB)
　　├─ 38讲矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.pdf (1.28MB)
　　├─ 38讲矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3 (12.97MB)
　　├─ 37讲矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算.pdf (551.51KB)
　　├─ 37讲矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp3 (8.92MB)
　　├─ 36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.pdf (507.86KB)
　　├─ 36讲文本聚类：如何过滤冗余的新闻.mp3 (9.03MB)
　　├─ 35讲文本检索：如何让计算机处理自然语言.pdf (459.67KB)
　　├─ 35讲文本检索：如何让计算机处理自然语言.mp3 (12.23MB)
　　├─ 34讲向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf (639.70KB)
　　├─ 34讲向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp3 (11.37MB)
　　├─ 33讲线性代数：线性代数到底都讲了些什么.pdf (950.14KB)
　　├─ 33讲线性代数：线性代数到底都讲了些什么.mp3 (10.34MB)
　　├─ 32讲概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合.pdf (885.49KB)
　　├─ 32讲概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合.mp3 (11.40MB)
　　├─ 31讲统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf (1.06MB)
　　├─ 31讲统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3 (10.55MB)
　　├─ 30讲统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf (957.52KB)
　　├─ 30讲统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3 (10.11MB)
　　├─ 29讲归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的.pdf (511.79KB)
　　├─ 29讲归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的.mp3 (11.28MB)
　　├─ 28讲熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征.pdf (433.38KB)
　　├─ 28讲熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征.mp3 (9.46MB)
　　├─ 27讲决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf (675.98KB)
　　├─ 27讲决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3 (10.13MB)
　　├─ 26讲信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物.pdf (1.38MB)
　　├─ 26讲信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物.mp3 (13.40MB)
　　├─ 25讲马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑.pdf (1.11MB)
　　├─ 25讲马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑.mp3 (13.26MB)
　　├─ 24讲语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.pdf (670.59KB)
　　├─ 24讲语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp3 (14.59MB)
　　├─ 23讲文本分类：如何区分特定类型的新闻.pdf (942.90KB)
　　├─ 23讲文本分类：如何区分特定类型的新闻.mp3 (13.79MB)
　　├─ 22讲朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类.pdf (1.36MB)
　　├─ 22讲朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类.mp3 (10.58MB)
　　├─ 21讲概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么.pdf (719.86KB)
　　├─ 21讲概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么.mp3 (13.87MB)
　　├─ 20讲概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf (1.38MB)
　　├─ 20讲概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3 (14.02MB)
　　├─ 19讲概率和统计：编程为什么需要概率和统计.pdf (592.58KB)
　　├─ 19讲概率和统计：编程为什么需要概率和统计.mp3 (12.59MB)
　　├─ 18讲总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.pdf (795.60KB)
　　├─ 18讲总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.mp3 (13.85MB)
　　├─ 17讲时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析.pdf (937.34KB)
　　├─ 17讲时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析.mp3 (12.16MB)
　　├─ 16讲时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”.pdf (1.36MB)
　　├─ 16讲时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”.mp3 (13.61MB)
　　├─ 15讲从树到图：如何让计算机学会看地图.pdf (1.90MB)
　　├─ 15讲从树到图：如何让计算机学会看地图.mp3 (18.83MB)
　　├─ 14讲树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高.pdf (1.85MB)
　　├─ 14讲树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高.mp3 (12.13MB)
　　├─ 13讲树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗.pdf (1.79MB)
　　├─ 13讲树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗.mp3 (14.03MB)
　　├─ 12讲树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典.pdf (1.63MB)
　　├─ 12讲树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典.mp3 (11.47MB)
　　├─ 11讲树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典.pdf (2.02MB)
　　├─ 11讲树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典.mp3 (9.93MB)
　　├─ 10讲动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现.pdf (1.22MB)
　　├─ 10讲动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现.mp3 (9.04MB)
　　├─ 09讲动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐.pdf (1.32MB)
　　├─ 09讲动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐.mp3 (10.23MB)
　　├─ 08讲组合：如何让计算机安排世界杯的赛程.pdf (1.11MB)
　　├─ 08讲组合：如何让计算机安排世界杯的赛程.mp3 (11.09MB)
　　├─ 07讲排列：如何让计算机学会“田忌赛马”.pdf (1.05MB)
　　├─ 07讲排列：如何让计算机学会“田忌赛马”.mp3 (10.17MB)
　　├─ 06讲递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.pdf (2.13MB)
　　├─ 06讲递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.mp3 (12.80MB)
　　├─ 05讲递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化.pdf (1.07MB)
　　├─ 05讲递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化.mp3 (8.41MB)
　　├─ 04讲数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率.pdf (1.93MB)
　　├─ 04讲数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率.mp3 (11.07MB)
　　├─ 03讲迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根.pdf (1.19MB)
　　├─ 03讲迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根.mp3 (10.67MB)
　　├─ 02讲余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf (1.47MB)
　　├─ 02讲余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3 (9.79MB)
　　├─ 01讲二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.pdf (1.75MB)
　　└─ 01讲二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.mp3 (14.27MB)