开课吧人工智能NLP课程，本课程共3.59GB，VIP会员可通过百度网盘转存下载或者在线播放。此“开课吧《人工智能核心能力七期》NLP方向专业课”。
课程大纲01、第一章 自然语言处理的基本过程02、第二章 向量空间模型03、第三章 自然语言理解初步04、第四章 语言模型与概率图模型05、第五章 词向量模型Word2Vec06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题07、第七章 自然语言生成08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿

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　　├─ 08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿
　　│　　├─ 自然语言处理与人工智能前沿.docx (11.29KB)
　　│　　├─ 第八章第1节： 自然语言处理与人工智能前沿.mp4 (500.97MB)
　　│　　└─ NLP前沿.pptx.zip (15.70MB)
　　├─ 07、第七章 自然语言生成
　　│　　├─ 作业(2).docx (11.15KB)
　　│　　├─ 文本生成.pptx.zip (9.06MB)
　　│　　└─ 第七章第1节： 自然语言生成.mp4 (434.60MB)
　　├─ 06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题
　　│　　├─ 预训练模型.pptx (172.40MB)
　　│　　├─ 第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题.mp4 (399.88MB)
　　│　　└─ 大规模预训练问题 -- 作业题.ipynb.zip (2.84KB)
　　├─ 05、第五章 词向量模型Word2Vec
　　│　　├─ 作业(1).docx (16.22KB)
　　│　　├─ 第五章第1节： 词向量模型Word2Vec.mp4 (426.07MB)
　　│　　└─ 1_词向量.pptx.zip (7.28MB)
　　├─ 04、第四章 语言模型与概率图模型
　　│　　├─ 作业文档.docx (12.41KB)
　　│　　├─ 语言模型和概率图模型.pptx (103.74MB)
　　│　　├─ 第四章第1节： 语言模型与概率图模型.mp4 (404.12MB)
　　│　　├─ ner_dataset.csv.zip (3.17MB)
　　│　　└─ CRF_NER.zip (45.90KB)
　　├─ 03、第三章 自然语言理解初步
　　│　　├─ 作业.docx (11.14KB)
　　│　　├─ 自然语言处理初步.pptx.zip (9.30MB)
　　│　　├─ 第三章第1节： 自然语言理解初步.mp4 (360.00MB)
　　│　　└─ realdonaldtrump.csv.zip (3.60MB)
　　├─ 02、第二章 向量空间模型
　　│　　├─ 作业-答案.zip (3.16MB)
　　│　　├─ 作业 -- 使用 PCA 进行降维可视化.zip (3.29MB)
　　│　　├─ 向量空间模型.pptx (96.28MB)
　　│　　├─ 第二章第1节： 向量空间模型.mp4 (403.79MB)
　　│　　└─ 1_向量空间模型.pptt.zip (12.46MB)
　　└─ 01、第一章 自然语言处理的基本过程
　　│　　├─ 自然语言处理的基本过程.pptx.zip (14.72MB)
　　│　　├─ 自然语言处理的基本过程--作业.zip (45.09KB)
　　│　　├─ 自然语言处理的基本过程--标准答案.zip (42.70KB)
　　│　　└─ 第一章第1节： 自然语言处理的基本过程.mp4 (288.59MB)