临床大数据获取、分析与处理实操课（完结）





本课程讲师有多年临床大数据研究经验，对循证医学系、临床大数据、Stata 和 R 语言等有深入的研究。
课程通过 R 语言的实操演练，创造临床研究情境，模拟每种数据处理方法，帮助学员从零基础的数据小白蜕变为临床数据分析的达人。
适宜人群
1. 大数据分析零基础的临床医生或医学生；
2. 建议有一定 R 语言基础，可配合已有课程《从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学》学习。
这门课你将收获
1. 临床大数据获取、处理、分析；
2. R 语言算法分析临床大数据；
3. 国内外开放数据库的获取方法；
4. 不同数据模型的建立和分析。



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　　├─ 第10 节 时间序列变量的多重插补.mp4 (32.77MB)
　　├─ 第 9 节 缺失值的多重插补.mp4 (38.93MB)
　　├─ 第 8 节 缺失数据的简单插补.mp4 (33.02MB)
　　├─ 第 7 节 缺失数据的可视化.mp4 (35.58MB)
　　├─ 第 6 节 缺失数据的基本处理方法.mp4 (29.94MB)
　　├─ 第 5 节 R语言基本操作.mp4 (33.63MB)
　　├─ 第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).mp4 (23.03MB)
　　├─ 第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).mp4 (30.73MB)
　　├─ 第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4 (76.93MB)
　　├─ 第 26 节 决策树与随机森林.mp4 (101.47MB)
　　├─ 第 25 节 神经网络模型进阶.mp4 (27.55MB)
　　├─ 第 24 节 神经网络模型.mp4 (24.14MB)
　　├─ 第 23 节 K-近邻取样.mp4 (32.45MB)
　　├─ 第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.mp4 (48.29MB)
　　├─ 第 21 节 热图及层级聚类分析.mp4 (40.01MB)
　　├─ 第 20 节 生存资料的半参数回归.mp4 (35.98MB)
　　├─ 第 19 节 生存资料的统计描述.mp4 (23.80MB)
　　├─ 第 18 节 岭回归_LASSO回归.mp4 (47.10MB)
　　├─ 第 17 节 回归模型可视化：列线图制作.mp4 (37.09MB)
　　├─ 第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断.mp4 (24.68MB)
　　├─ 第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归.mp4 (20.91MB)
　　├─ 第 14 节 回归模型的建立.mp4 (27.08MB)
　　├─ 第 13 节 中介分析.mp4 (29.25MB)
　　├─ 第 12 节 单变量分析.mp4 (35.73MB)
　　├─ 第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.mp4 (30.04MB)
　　└─ 第 1 节 电子病历大数据与临床科研.mp4 (51.88MB)