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课程目录├──01 spark 调优| ├──01 预习分布式计算应用执行机制.mp471.73M| ├──02数据倾斜发生的现象.mp481.75M| ├──03数据倾斜发生的原理.mp425.56M| ├──04数据倾斜的危害.mp415.92M| ├──05数据倾斜是如何造成的.mp462.96M| ├──06避免数据源倾斜HDFS.mp437.20M| ├──07避免数据倾斜-Kafka.mp472.86M| ├──08定位处理逻辑 - Stage 和 Task.mp412.77M| ├──09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp415.17M| ├──10经典面试题.mp456.91M| ├──11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp498.47M| ├──11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4170.13M| ├──11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp478.80M| ├──11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp422.48M| ├──11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4202.25M| ├──11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp495.96M| ├──11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4222.01M| ├──11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp438.77M| ├──11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp433.60M| ├──11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp495.11M| ├──12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp463.04M| ├──12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp413.48M| ├──12开发调优06使用高性能的算子.mp4113.70M| ├──12开发调优07广播大变量.mp465.71M| ├──12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp412.90M| ├──12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp443.94M| └──12开发调优1-3.mp4122.45M├──02 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台| ├──01. 新一代万亿级消息系统Pulsar的架构设计.mp4137.54kb| ├──02. 新一代万亿级消息系统Pulsar的核心设计.mp4137.54kb| └──03. 新一代万亿级消息系统Pulsar的应用实践.mp4137.54kb├──03 数据湖| ├──赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(1).mp4568.75M| └──赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(2).mp4340.17M└──04 直播课| ├──01-大数据架构总体设计与架构哲学本质(上).mp4850.14M| ├──02-大数据架构总体设计与架构哲学本质(中).mp4834.92M| ├──03-大数据架构总体设计与架构哲学本质(下).mp4691.34M| ├──04-大数据基础平台架构设计与实践(上).mp4680.20M| ├──05-大数据基础平台架构设计与实践(下).mp4669.89M| ├──06-大数据基础平台性能改造.mp4749.46M| ├──06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02(1).mp41.13G| ├──06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02.mp41.13G| ├──06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-03.mp4490.83M| ├──06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-04.mp454.54M| ├──07-PB级基础平台管理与监控.mp4671.46M| ├──08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4859.38M| ├──09—PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp41013.56M| ├──10-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践( 下).mp4583.48M| ├──11-百万架构师技术人生.mp4917.98M| ├──12-离线全域技术仓库.mp4588.87M| ├──13-大数据中台数据治理.mp4653.80M| ├──14-数据湖架构设计与实践.mp4626.54M| ├──15-百万架构师技术人生(2).mp4937.18M| ├──16-数据查询平台架构设计与实践.mp4624.06M| ├──17-搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践.mp4500.32M| ├──18-百万架构师技术人生(3).mp4532.20M| ├──19-百万架构师技术人生(4).mp4469.28M| ├──20-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4396.88M| ├──21-大数据DA层前台全局架构设计与实践(1).mp4658.40M| ├──22-DA层之自助BI与实时统计分析系统架构设计与实践(2).mp4627.63M| ├──23-DA层之大数据用户画像设计与实践(3).mp4585.14M| ├──24-大数据用户画像设计与实践 (下).mp4543.11M| ├──25-百万大数据架构师技术成长与技术人生篇.mp4197.91M| ├──27 大数据上云方案架构设计(上).mp4507.84M| ├──28 大数据上云方案架构设计(下).mp4588.67M| ├──29 自研任务调度平台部署流程演示.mp4104.55M| ├──30 数据查询平台-iQuery编译安装.mp497.45M| ├──31 大数据中台运营.mp4343.23M| └──32 -大型指标平台架构设计与实践(1).mp4518.90M
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04 直播课
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32 -大型指标平台架构设计与实践(1).mp4 (518.90MB)
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31 大数据中台运营.mp4 (343.23MB)
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30 数据查询平台-iQuery编译安装.mp4 (97.45MB)
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25-百万大数据架构师技术成长与技术人生篇.mp4 (197.91MB)
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24-大数据用户画像设计与实践 (下).mp4 (543.11MB)
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23-DA层之大数据用户画像设计与实践(3).mp4 (585.14MB)
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22-DA层之自助BI与实时统计分析系统架构设计与实践(2).mp4 (627.63MB)
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21-大数据DA层前台全局架构设计与实践(1).mp4 (658.40MB)
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20-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4 (396.88MB)
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18-百万架构师技术人生(3).mp4 (532.20MB)
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17-搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践.mp4 (500.32MB)
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16-数据查询平台架构设计与实践.mp4 (624.06MB)
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15-百万架构师技术人生(2).mp4 (937.18MB)
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14-数据湖架构设计与实践.mp4 (626.54MB)
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13-大数据中台数据治理.mp4 (653.80MB)
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12-离线全域技术仓库.mp4 (588.87MB)
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11-百万架构师技术人生.mp4 (917.98MB)
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10-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践( 下).mp4 (583.48MB)
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09—PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp4 (1013.56MB)
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08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4 (859.38MB)
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07-PB级基础平台管理与监控.mp4 (671.46MB)
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06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-04.mp4 (54.54MB)
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06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-03.mp4 (490.83MB)
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06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02.mp4 (1.13GB)
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06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02(1).mp4 (1.13GB)
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06-大数据基础平台性能改造.mp4 (749.46MB)
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04-大数据基础平台架构设计与实践(上).mp4 (680.20MB)
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03-大数据架构总体设计与架构哲学本质(下).mp4 (691.34MB)
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02-大数据架构总体设计与架构哲学本质(中).mp4 (834.92MB)
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01-大数据架构总体设计与架构哲学本质(上).mp4 (850.14MB)
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03 数据湖
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赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(2).mp4 (340.17MB)
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赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(1).mp4 (568.75MB)
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02 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台
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03. 新一代万亿级消息系统Pulsar的应用实践.mp4 (137.54KB)
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02. 新一代万亿级消息系统Pulsar的核心设计.mp4 (137.54KB)
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01. 新一代万亿级消息系统Pulsar的架构设计.mp4 (137.54KB)
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01 spark 调优
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12开发调优1-3.mp4 (122.45MB)
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12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp4 (43.94MB)
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12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp4 (12.90MB)
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12开发调优07广播大变量.mp4 (65.71MB)
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12开发调优06使用高性能的算子.mp4 (113.70MB)
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12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp4 (13.48MB)
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12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp4 (63.04MB)
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11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp4 (95.11MB)
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11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp4 (33.60MB)
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11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp4 (38.77MB)
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11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4 (222.01MB)
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11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp4 (95.96MB)
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11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4 (202.25MB)
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11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp4 (22.48MB)
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11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp4 (78.80MB)
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11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4 (170.13MB)
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11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp4 (98.47MB)
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10经典面试题.mp4 (56.91MB)
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09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp4 (15.17MB)
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08定位处理逻辑 - Stage 和 Task.mp4 (12.77MB)
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07避免数据倾斜-Kafka.mp4 (72.86MB)
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06避免数据源倾斜HDFS.mp4 (37.20MB)
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05数据倾斜是如何造成的.mp4 (62.96MB)
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04数据倾斜的危害.mp4 (15.92MB)
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03数据倾斜发生的原理.mp4 (25.56MB)
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02数据倾斜发生的现象.mp4 (81.75MB)
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01 预习分布式计算应用执行机制.mp4 (71.73MB)